计算中的一个挑战是使计算机表现出智能行为，以便他们能够解决新问题或应对未知问题。目前的成就包括图像和语音识别，以及NASA的火星漫游。涵盖的人工智能相关学科包括用于表示和推理知识的技术，包括机器学习中的方法。这些都是你在曼彻斯特大学可以见识到的，除此之外还有什么呢？跟着出国留学网来一起了解一下吧，欢迎阅读。
下文将包含以下内容：
1. 课程简介
2. 入学要求
3. 就业前景
4. 其他相关信息
一、课程详解
1.课程描述
通过将人工智能和传统计算技术的研究与人类学习心理学的理解相结合，这些学位课程为您在具有挑战性的申请中申请计算的职业做好了准备。这些课程让您有机会学习这些技术，以及它们在计算机视觉、游戏、自然语言处理和语义网等领域的申请。这是一个为期四年的课程，涉及您在曼彻斯特学习的第二年和第三年之间在工业中进行为期一年的工作安排。除了您在今年获得的资金外，您还会获得实践经验，这些经验在您的最后一年课程和竞争毕业生工作时都非常宝贵。具有工业经验的学生不仅倾向于提高他们的最终学位表现，而且往往会对他们未来的职业道路有更清晰的想法。
2.特殊功能
能够获得相关的工业/商业经验作为学位课程的一部分。允许您设计和开发人工智能系统的各个方面，学生可以选择课程单元，使他们能够在第一年结束时在计算机科学、软件工程、人工智能和分布式计算程序之间进行切换。
3.教与学
在曼彻斯特大学，我们的目标是提供独特的体验。与我们一起学习计算机科学将使您有机会关注您的学术好奇心并探索一个引人入胜的学科。您的大部分工作将是基于课程的团队工作，解决实际问题。您将看到计算机科学如何直接适用于解决各种领域的问题。整个过程的重点是独立学习，并由与个人导师的小组定期会议提供支持。您将获得经验丰富的员工和研究生的实际帮助和支持，由领先的专家指导您的学习并激发您的兴趣。传统讲座和全面的在线学习资源支持这种方法。我们还提供一流的设施，包括专业实验室以支持工程和机器人等领域。
4.课程和评估
看不见的考试约占评估的60%。这些评估您在选择和申请知识，解决问题以及软件或电子设计和评估方面的能力。其他评估主要通过基于实验室的课程作业，使您有机会通过更实际的个人和团体解决具体问题来展示您对电子原理计算机科学的理解。剩下的评估是通过演讲和论文，特别是，您展示了您获得的可转移技能。在第三年和最后一年，非审查评估主要由实际课程组成。
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